Projetos e Programas de Extensão

Ciência de Dados para Economia Criativa

Conjunto articulado de atividades de extensão realizados com apoio da Universidade Federla da Bahia com foco no ensino da linguagem R e Google Planilha para pesquisadores do Observatório da Economia Criativa da Bahia (OBEC) e trabalhadores da Cultura e da Economia Criativa. Este projeto oferece os seguintes cursos de extensão:

• Exploração e Visualização de Dados usando Google Planilha:
  • Conteúdo: apresetanção do Google Planilha, Tabelas Dinâmicas, Fórmulas, medidas de resumo e gráficos.
• Inferência Estatística usando Google Planilha:
  • Conteúdo: probabilidade, distribuição binomial, distribuição normal, Intervalo de Confiança para uma e duas populações, Teste de Hipóteses para uma e duas populações.
• Exploração e Visualização de Dados Usando R:
  • Conteúdo: apresentação da linguagem R, conceitos básicos de Estatística, medidas de resumo e gráficos usando o framework tidyverse.
• Inferência Estatística Usando R:
  • Conteúdo: probabilidade, distribuição binomial, distribuição normal, Intervalo de Confiança para uma e duas populações, Teste de Hipóteses para uma e duas populações, pacote statBasics.

R para Ciência de Dados

Conjunto articulado de atividades de extensão realizados com apoio da Universidade Federla da Bahia com foco na popularização e ensino do uso da linguagem R em aplicações de Estatística e Ciência de Dados. Este projeto oferece os seguintes cursos de extensão:

• Exploração e Visualização de Dados.
  • Conteúdo: medidas de resumo e gráficos usando o framework `tidyverse.
• Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses:
  • Conteúdo: inferência estatística para uma e duas populações usando o pacote statBasics.
• Introdução à Programação em R:
  • Conteúdo: linguagem R incluindo laço de repetição, função, controle de fluxo, vetores e matriz, família de funções apply e map, operador pipe.
• Produção de Texto usando Rmarkdown e Quarto:
  • Conteúdo: markdown, rmarkdown, quarto, latex.
• Modelos de Análise de Variância (Anova):
  • Conteúdo: Delineamento Completamente Aleatorizado e Delineamento Aleatorizado em Blocos.
• Regressão Logística:
  • Conteúdo: problema de classificação, modelo de regressão logística, análise de resíduos, curva ROC.
• Regressão Linear Simples e Múltipla:
  • Conteúdo: modelagem estatística, Regressão Linear Simples, Regressão Linear Múltipla, análise de resíduos.

python para Ciência de dados

Conjunto articulado de atividades de extensão realizados com apoio da Universidade Federla da Bahia com foco na popularização e ensino do uso da linguagem python em aplicações de Estatística e Ciência de Dados. Este projeto oferece os seguintes cursos de extensão:

• Exploração e Visualização de Dados:
  • Conteúdo: medidas de resumo e gráficos usando os pacotes numpy, matplotlib, pandas, seaborn, scipy.stats.

Últimos Cursos de Extensão oferecidos

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